以往的产品经理在设计产品时，会将大块时间分配到功能逻辑、流程推敲和页面设计上，而人工智能时代的产品比拼的不仅是前台功能和交互设计，还包括硬件运算架构、算法模型、有效训练数据等的综合实力。同时由于深度学习的训练和推断对硬件（例如：运算芯片、存储等）有不断升级的需求，产品的硬件架构会随着算法技术的演进和训练数据所需的计算能力同步进行升级。产品中各种硬件和软件模块的重构、改良会变得越来越频繁，因此人工智能产品经理相比传统产品经理需要具备更高的系统性思维，即把问题放在整个系统中进行综合分析，权衡利弊，得到最佳解决方案。